两客一危车辆车载视频监控安装方案

两客一危车辆车载视频监控安装方案,符合交通部要求

车载视频监控两客一危终端+ADAS+DsM+语音对讲安装方案

两客一危4G视频智能报警终端

两客一危”车辆由于其特殊性,在运行过程中涉及到群众的人身安全以及对周围环境的影响,因此成为各地交通部门重点关注的车辆。针对此类车辆,锋莱推出了一整套针对“两客一危”车辆智能化管理系统,从前端的硬件设备到后端的系统管理平台,无论是对于危险品运输车辆或是长途客运车辆,都能形成全方位的监控管理,车辆的各种探测报警、驾驶员疲劳检测预警、驾驶员人脸识别、驾驶行为分析、车载视频监控、卫星定位等等,以确保车辆行车安全。

产品严格执行:GB/T19056-2012、JT/T794-2011、JT/T1076-2016、JT/T1078-2016标准

在目前的两客一危管理系统中,绝大多数的车辆已经安装了车载系统,最常见的应用功能包括GPS定位管理、智能调度管理、车载报警系统等,但这几方面的应用功能过于单一,均属于一种被动式监管,而面对日益复杂的交通环境和安全规范管理的升级,我们需要一种更智能,更主动的监管方式,来协助管理部门管理车辆。为此芝麻科技提供了几项新的智能应用功能,通过新技术去完善监管系统,合理、高效的管理、保障车辆的安全行驶:

驾驶员动态监测系统

●疲劳监测系统

疲劳检测是采用智能视频分析技术,包括了对驾驶员的人脸检测和眼球检测分析,以判定被检测人员的疲劳程度,并根据设定的规则进行疲劳报警和警示。

疲劳检测系统,主要由疲劳检测专用摄像头和疲劳检测终端组成,通过摄像头直接拍摄驾驶员的脸部,并准确定位驾驶员的眼睛,系统将自动判定和分析人眼的闭合状态和闭合的频率,驾驶员的脸部朝向的判断,同时结合当前车辆行驶的速度,并根据事情设定好的检测逻辑规则,以多种参数为分析依据来判断驾驶员的疲劳状态,例如:当处于某个车速时刻、眼睛闭合时长达到报警时,或是当驾驶员脸部超过一定时间没有朝向正前(如低头3秒)情况出现,系统将自动发出报警声音,提示驾驶员注意安全。同时,设备还将通过4G网络将疲劳信息及照片传送后台监控中心,由监控中心人工干预驾驶员的驾驶状态,避免交通意外发生

●驾驶行为监测

主要是监测驾驶人员在车辆行驶过程中抽烟、打电话、未系安全带等违规行为,同时传送云端后台,对其行为进行分析、纠正和培训改善,提前预防交通事故发生。

2 车辆轨迹偏移及前车预警

是利用安装在车上的前置摄像头采集图像数据,在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境,收集数据,进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪,并结合GPS数据,进行系统的运算与分析,从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险,有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。

轨迹偏移是指在车辆进行“S”状行驶,或者不在行车线内正常行驶的时候进行预警提醒。前车预警是指同前车的距离过近时进行预警提醒。可通过设置预警强度和频次来确定是否传送后台服务器。

3 车辆视频监控定位预警

针对两客一危必须配置的视频监控,推出了两客一危视频监控整体解决方案。方案提供4G车载终端设备、监控与管理平台、视频调取、回放及远程时时直播等方式。

视频实时记录可在车载终端进行实时存储。也可在设定的突发情况在用户终端提醒并存储。例如:驾驶员出现疲劳驾驶情况,在车载终端进行提醒后,同时将车辆信息和驾驶员信息在用户终端进行提醒,同时进行存储。用户端可实时调取车载端视频。包括上下客情况、驾驶员视频、车内视频及车外视频,同时可监控夜间休息情况。

4 车辆管理云平台

车辆管理云平台是对整个后端管理软件的统称,常规来说平台还包括了很多个子模块,例如:GPS管理系统、视频监控管理系统、报警模块(包括疲劳报警、其他突发状况报警)、调度管理系统、数据管理存储平台、液晶显示屏等等,各个子模块功能相互联动、数据通信等,能极大方便的为运输集团用户对于车辆的查询、管理和操作使用。

云平台架构

●云架构的引入

从平台的功能应用可以看出,需要配置更强大的系统平台,因此采用云架构的系统平台将是一个必然的趋势,通过建设统一的云架构管理平台,将所有车辆所产生的视频数据、GPS数据、客流数据、报警数据、车辆管理数据等等,进行统筹管理,由云架构服务器机组作为总体接入的核心,其优势主要包括:

●快速的应用提供能力——应用平台化,应用服务化,信息资源体系化。

●系统资源共享能力——通过对智慧交通所使用的系统资源虚拟化管理,提高资源的利用率,有效合理分配资源,绿色节能,简化管理、平滑扩展。

●数据统计分析能力——为车载系统中所有关联的数据进行统一分析,以数据中心的方式进行服务。

●统一的存储/安全管理——系统服务器集中安全控制,高可靠性,海量的数据存储能力10w+,易于扩容;统一管理的可靠性高,节约成本,系统组网更简单更合理。


发布日期:2017/9/5 14:21:34 阅读量:31

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